阶段 1 实践代码示例
本目录包含阶段 1（LLM 基础与 Prompt 工程）的实践代码示例。
包含的项目
1. 智能问答系统 (qa_system.py)
- 基础问答功能
- 上下文理解
- 温度参数控制
2. 数据结构化提取 (data_extraction.py)
- 从非结构化文本提取结构化数据
- JSON 格式输出
- 实体识别
3. 文本摘要生成器 (text_summarizer.py)
- 多种摘要风格
- 长度控制
- 关键信息提取
运行环境要求
pip install openai python-dotenv
配置
创建 .env 文件并设置：
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
使用方法
# 运行问答系统
python qa_system.py
# 运行数据提取
python data_extraction.py
# 运行摘要生成
python text_summarizer.py
学习重点
- Prompt 结构设计
- 参数调优（temperature, max_tokens）
- Few-shot Learning
- 结构化输出
提示：这些示例代码在 阶段 1：LLM 基础与 Prompt 工程.md 文档中有详细说明。
附件下载：Stage1_Flie.zip